Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Praktyka zawodowa pokazuje, że praca osoby zajmującej się uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skrócie – ML) nie kończy się na stworzeniu modelu. Zatem co należy jeszcze zrobić i o co chodzi z „Opsem”? Na te i wiele innych pytań, podczas spotkania otwartego, odpowiedział Jacek Jankowiak, jeden z założycieli SKN Data Science, obecnie pracujący jako Konsultant Data Science i Engineeringu.
Wykład pt. „Co daje znajomość teorii w machine learningu?” organizowany przez SKN Data Science odbył się w dniu 24 stycznia. Podczas tego wydarzenia Jacek Jankowiak omówił istotne zagadnienia związane z uczeniem nadzorowanym.
Podczas IV Kongresu Informatyki Ekonomicznej oraz VIII Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej „Wiedza i technologie informacyjne w kreowaniu przedsiębiorczości” odbywających się w dniach 21 – 22 października 2021 r. w Olsztynie k. Częstochowy Komisja Konkursowa Naukowego Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej (NTIE) ogłosiła wyniki konkursu na najlepsze prace dyplomowe obronione w 2020 roku związane z aktualną tematyką z zakresu informatyki ekonomicznej. Wśród laureatów znaleźli się po raz kolejny absolwenci kierunku Informatyka i ekonometria z … Więcej informacji
22 października 2019 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego w roku akademickim 2019/2020 oraz podstawowe zagadnienia związane z obszarem zainteresowań SKN Data Science. Studenci oraz członkowie zarządu koła naukowego w szczególności przedstawili następujące tematy: Realizacja programu SKN w ubiegłym roku (Ksawery Smoczyński) Przedstawienie realizowanych projektów (Eryk Rutkowski, Oskar Riewe-Perła, Miłosz Sojka) … Więcej informacji
6 grudnia 2018 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science, w którym uczestniczyło ponad 100 osób. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego. Członkowie zarządu SKN Data Science w szczególności przedstawili następujące tematy: Program działania na najbliższy rok (Ksawery Smoczyński) Konferencje i spotkania o data science (Alex Drożdż) Działalność naukowa (Mikołaj Szymczak) Współpraca z firmami oraz innymi studenckimi kołami … Więcej informacji