Data science w piłce nożnej: futbol oczami analityki

Wykład otwarty pt. „Data science w piłce nożnej: futbol oczami analityki” odbył się na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Spotkanie poprowadził Mateusz Kuczyński, Data Scientist w PwC oraz absolwent naszej Uczelni. Wykład oparty był na konkretnych danych oraz przykładach. Podczas wydarzenia uczestnicy mieli okazję przekonać się, że współczesna analityka piłkarska to znacznie więcej niż gole, asysty czy posiadanie piłki.

Generatywna sztuczna inteligencja w praktyce biznesowej

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbył się wykład otwarty pt. „Generatywna AI: od hype’u do realnej wartości biznesowej”, który poprowadził Daniel Korzeniowski, Head of Gen AI & Automation w Grupie Żabka. Podczas wykładu zostały przedstawione praktyczne przykłady wykorzystania dużych modeli językowych – od pierwszych prototypów po skalowalne wdrożenia, które mogą przynieść wymierne korzyści biznesowe.

SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2025/2026

W dniu 30 października odbyło się spotkanie organizacyjne SKN „Data Science”, podczas którego zostały omówione kierunki działań oraz plan aktywności na rok akademicki 2025/2026. W tym roku warsztaty i wykłady będą koncentrować się na rozwijaniu podstawowych kompetencji z zakresu analizy danych oraz tworzenia projektów z wykorzystaniem języka Python i technologii webowych (HTML, JavaScript). W planach przewidziano również spotkania z praktykami z branży.

Pierwsze miejsce w XXIX Konkursie Fundacji UEP na najlepszą pracę licencjacką i inżynierską

W XXIX edycji konkursu Fundacji UEP na najlepszą pracę licencjacką i inżynierską obronioną na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2023/2024, praca pt. „Wykrywanie ludzkich twarzy wygenerowanych przez modele sztucznej inteligencji” zdobyła pierwsze miejsce. Autor pracy: Patryk Danielewicz, promotor pracy: dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP.

SKN Data Science: spotkanie inauguracyjne 2024/2025

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie inauguracyjne Studenckiego Koła Naukowego „Data Science” w roku akademickim 2024/2025. Podczas spotkania zostały omówione planowane aktywności SKN Data Science oraz propozycje obszarów działań w najbliższe miesiące. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry przedstawili możliwości oraz wyzwania związane z analizą danych w różnych obszarach.