Temat: sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) odnosi się do zdolności maszyn i systemów komputerowych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji i uczenie się. Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów biznesowych, analizie danych, prognozowaniu trendów oraz personalizacji ofert dla klientów. Rozwój sztucznej inteligencji przynosi korzyści w postaci zwiększenia efektywności operacyjnej i konkurencyjności firm.

Sztuczna inteligencja w kampaniach dezinformacyjnych: eksperymenty z ChatGPT

Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych wiadomości. Z drugiej strony LLM wyszkolone na ogromnych ilościach tekstu zgromadziły już informacje o wielu faktach, zatem … Więcej informacji

Pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie CLEF-2023 CheckThat! Lab

Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.

Sztuczna inteligencja w gospodarce

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyła się debata na temat sztucznej inteligencji w gospodarce oraz jej wspływu na rynek pracy, edukację, postawy społeczne, relacje interpersonalne. Temat debaty jest niezwykle aktualny i ważny społecznie. Rozwój systemów opartych o sztuczną inteligencję wywołuje coraz więcej dyskusji. Niektórzy znani inżynierzy, wykładowcy, prawnicy i przedsiębiorcy apelują o zawieszenie prac nad systemami sztucznej inteligencji, które są bardziej zaawansowane niż system GPT-4.

Ocena jakości artykułów i źródeł w Wikipedii z wykorzystaniem AI & Big Data

W dniu 2 czerwca odbyło się webinarium na temat automatycznej oceny jakości artykułów Wikipedii oraz źródeł informacji w różnych językach. Uczestnicy mogli przejść z teoretycznej strefy badań naukowych do konkretnej praktyki. To była dobra okazja, aby zgłębić wiedzę w obszarze technologii informacyjnej i zrozumieć, jak nauka łączy się z praktycznym zastosowaniem.

Wykłady i warsztaty podczas Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady i warsztaty podczas pięciu edycji Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA. W wydarzeniach wzięło udział ponad 1000 uczniów z różnych szkół Poznania i Szamotuł. Materiały przedstawione podczas Festiwalu zawierały zagadnienia związane z badaniami naukowymi naszej Katedry w zakresie automatycznej identyfikacji fałszywych wiadomości w Internecie, oceny jakości informacji w Wikipedii z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji oraz technologii blockchain.

Najwyższa liczba punktów dla projektu OpenFact

Projekt OpenFact jest prowadzony przez zespół naszej Katedry przy współpracy partnerów technologicznych i merytorycznych, m.in.: Google, Facebook, Bright Data, Harvard University, a także czołowych organizacji fact-checkingowych w Polsce. Podczas ewaluacji pierwszej fazy programu INFOSTRATEG Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w zakresie detekcji fake newsów z użyciem sztucznej inteligencji, projekt OpenFact otrzymał najwyższą liczbę punktów.

Jak identyfikować fałszywe informacje w Wikipedii

W dniach 22-24 kwietnia w Górnośląskim Parku Etnograficznym w Chorzowie odbyła się konferencja „Wiosenny Zlot Wikimedian 2022”. Wydarzenie składało się z wykładów, szkoleń, warsztatów, pracy nad problemami projektów dla osób edytujących projekty Wikimedia (w tym Wikipedia, Wikidane oraz inne). Konferencja została zorganizowana przez stowarzyszenie „Wikimedia Polska”.

II Dni Przedsiębiorczości UEP

W dniach 2-3 grudnia br. w ramach II Dni Przedsiębiorczości UEP pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej, mgr Piotr Kałużny oraz dr Włodzimierz Lewoniewski, przeprowadzili wykłady na temat współczesnych wyzwań innowacyjnej gospodarki, możliwości wykorzystania otwartych danych oraz Data Science w rozwoju przedsiębiorczości.

Wyodrębnianie sieci ruchu morskiego z danych AIS przy użyciu algorytmu ewolucyjnego

Artykuł naukowy zespołu Katedry Informatyki Ekonomicznej został opublikowany w czasopiśmie BISE. Impact Factor tego czasopisma za rok 2019 wyniósł 5.837, pięcioletni Impact Factor wyniósł 7.361. Autorzy pracy: Dominik Filipiak, Krzysztof Węcel, Milena Stróżyna, Michał Michalak, Witold Abramowicz.