Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Pełna wersja wykładu inauguracyjnego prof. Marka Kowalkiewicza pt. „Generatywna ciekawość. Jak generatywna AI zmienia oblicze kreatywności i innowacji?” została opublikowana w otwartym dostępie na stronie Wydawnictwa Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Wykład koncentruje się na znaczeniu generatywnej sztucznej inteligencji (AI) dla ludzkiej kreatywności oraz innowacyjności.
W dniach 7-8 października 2024 r. na Międzynarodowych Targach Poznańskich odbył się Kongres Odbudowy Ukrainy Common Future. Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu był gospodarzem sesji w ramach Sceny Dobrych Praktyk nt. „Uczelnie wspomagające transformację cyfrową z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Ukrainie”. Funkcję moderatora pełnił prof. dr hab. Witold Abramowicz, Doradca Rektora ds. Sztucznej Inteligencji i Transformacji Cyfrowej UEP.
W dniu 11 października 2024 roku, po wykładzie inauguracyjnym pt. „Generatywna Ciekawość”, odbyło się Intelektualne Afterparty z prof. Markiem Kowalkiewiczem – jednym z czołowych ekspertów w dziedzinie gospodarki cyfrowej. Prof. Marek Kowalkiewicz pełni funkcję kierownika Katedry Ekonomii Cyfrowej w Szkole Biznesu w Queensland University of Technology (Australia) oraz jest założycielem i dyrektorem QUT Centre for the Digital Economy. Jest to postać, która łączy naukę z praktyką gospodarczą na najwyższym poziomie.
Podczas uroczystej Inauguracji Roku Akademickiego 2024/2025 odbędzie się wykład pt. „Generatywna Ciekawość”. Wykład wygłosi prof. Marek Kowalkiewicz, jeden z czołowych ekspertów w dziedzinie gospodarki cyfrowej, który ukończył studia magisterskie oraz obronił z wyróżnieniem pracę doktorską na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, pracował w Katedrze Informatyki Ekonomicznej.
W dniu 4 października 2024 roku odbyło się zebranie pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP. Spotkanie poprowadził dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP, nowy kierownik Katedry, który został powołany na to stanowisko od dnia 1 października 2024 roku. Spotkanie poświęcone było prezentacji i dyskusji nad strategią Katedry na nadchodzący rok akademicki w związku z opracowywaną nową Uczelni na lata 2024-2028.
Podczas konferencji KES 2024 (28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems), dr Włodzimierz Lewoniewski przedstawił pracę pt. „Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study” oraz pracę pt. „Supporting fact-checking process with IT tools”. Konferencja odbyła się w dniach 11-13 września 2024 roku w trybie hybrydowym.
W dniach 9-12 września 2024 roku naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej przedstawili swoje prace podczas konferencji CLEF 2024, która się odbyła w Grenoble (Francja). To była 25. edycja konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum), która jest kluczowym wydarzeniem w dziedzinie informacji oraz technologii językowych, skupiającym się na ocenie systemów informacyjnych. Dzięki różnorodnym zadaniom testowym, uczestnicy mogą porównywać i doskonalić swoje algorytmy, co sprzyja postępowi w naukach o … Więcej informacji
Artykuł naszych naukowców pt. „Combining Recommender Systems and Language Models in Early Detection of Signs of Anorexia” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które uzyskało najlepszy wynik według metryki ERDE w międzynarodowym konkursie w zakresie wczesnego wykrywania zagrożeń w Internecie – eRisk 2024. Autorzy pracy: mgr Oskar Riewe-Perła oraz dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP.
W 2024 roku naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej po raz drugi wzięli udział w konkursie „CheckThat! Lab”, organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF, dotyczącym wykrywania tekstów wartych sprawdzenia (z ang. „check-worthy”). Zastosowanie modeli językowych opartych na transformerach oraz technik międzyjęzykowego uczenia transferowego pozwoliło zdobyć dwa drugie miejsca w rankingach, dla języka angielskiego i arabskiego.
Artykuł naszych naukowców pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które zajęło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji.