W dniach 26-28 listopada 2025 r. na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego odbyła się XI edycja konferencji Informatyka w Zarządzaniu (IwZ 2025). Hasło przewodnie tegorocznej edycji, „Transformacja cyfrowa – (r)ewolucja w zarządzaniu”, wpisało się w aktualne trendy badawcze w obszarze informatyki ekonomicznej. W konferencji wzięło udział trzech przedstawicieli Katedry Informatyki Ekonomicznej: dr Elżbieta Lewańska, dr Piotr Stolarski oraz mgr Izabela Czumałowska.
Dr Elżbieta Lewańska zaprezentowała referat pt. „Od danych do zrównoważonego rozwoju: taksonomia zdarzeń ESG w analizie procesów biznesowych”, przygotowany we współautorstwie z dr Mileną Stróżyną. Referat dotyczył automatyzacji analizy niefinansowanych wskaźników ESG w organizacjach, możliwej dzięki połączeniu zaproponowanej taksonomii zdarzeń ESG oraz narzędzi eksploracji procesów (ang. Process Mining). Podjęty w referacie temat spotkał się z dużym zainteresowaniem, a prezentacja znalazła się w gronie najlepszych referatów naukowych konferencji.
Mgr Izabela Czumałowska przedstawiła referat pt. „Neutralność Wikipedii w różnych językach: porównanie wydźwięku artykułów z zastosowaniem modeli językowych” przygotowany razem z dr Włodzimierzem Lewoniewskim oraz dr Mileną Stróżyną. Referat skupiał się na porównaniu wydźwięku artykułów z różnych poziomów jakości oraz kategorii tematycznych stosując do analizy wybrane modele językowe. Badanie pomaga we wskazaniu, czy artykuły w analizowanych wersjach językowych Wikipedii spełniają zasadę neutralnego punktu widzenia (NPOV, NPW).
Dr Piotr Stolarski zaprezentował dwa referaty. Pierwszy z nich pt. „Identyfikacja i analiza artykułów związanych z blockchainem i kryptowalutami w różnych wersjach językowych Wikipedii” został przygotowany wspólnie z dr Włodzimierzem Lewoniewskim. Badanie dotyczyło wielojęzycznego pozyskiwania wiedzy z Wikipedii oraz Wikidanych z wykorzystaniem analizy grafowej, mapowania kategorii i właściwości semantycznych. Na przykładzie blockchain i kryptowalut pokazano różnice w reprezentacji treści w 16 wersjach językowych oraz potencjał takiego podejścia dla systemów zarządzania wiedzą i wyszukiwania informacji.
Drugi referat zaprezentowany przez dr Stolarskiego był zatytułowany „Ewaluacja metod OCR i modeli wizualno-językowych w detekcji dezinformacji w obrazach z mediów społecznościowych”. Badanie porównywało skuteczność klasycznych narzędzi OCR i nowoczesnych modeli AI w analizie treści wizualnych, takich jak memy. Wyniki pokazały, że hybrydowe rozwiązania łączące OCR z dużymi modelami językowymi znacząco poprawiają jakość ekstrakcji tekstu, co ma kluczowe znaczenie dla systemów wykrywania dezinformacji w mediach społecznościowych.