Wystąpienie dr Agnieszki Figiel podczas konferencji BiznesTrendy2017

W dniu 17 listopada 2017r. dr Agnieszka Figiel uczestniczyła w konferencji BiznesTrendy2017 w Bydgoszczy. Konferencja skierowana była do przedsiębiorców województwa kujawsko-pomorskiego. Głównym celem konferencji było przekazanie uczestnikom wiedzy m.in. o wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań, wyzwaniach organizacyjnych i marketingowych oraz wizerunku biznesowym i wartościowych relacjach. Jako jeden z zaproszonych prelegentów, dr Figiel wystąpiła z prezentacją pt. „Marketing w czasach Big Data. Jak Big Data zmienia świat marketingu?”. Tematem prezentacji był data-driven marketing … Więcej informacji

Wizyta naukowców z Uniwersytetu w Poczdamie

W dniu 28 listopada 2017 roku w Katedrze Informatyki Ekonomicznej odbyło się seminarium naukowe związane z wizytą naukowców z Uniwersytetu w Poczdamie. Na spotkaniu w katedrze obecni byli ze strony gości: prof. Maik Heinemann (dziekan Wydziału Ekonomii i Nauk Społecznych), dr hab. Henning Bordihn (Katedra Informatyki) oraz Teresa Rodriguez (dział badań, programu EU). Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej reprezentowany był przez następujący zespół: prof. Krzysztof Malaga, prof. Witold Abramowicz, dr … Więcej informacji

Konferencja PyData Warsaw 2017

W dniach 19-20 października 2017 roku grupa studentów WIGE, beneficjentów praktyk prowadzonych przez Katedrę Informatyki Ekonomicznej, uczestniczyła w międzynarodowej konferencji PyData dotyczącej innowacyjnych metod analizy danych. Wśród szczęśliwych uczestników znaleźli się: Dawid Bodych Filip Grzebalski Katarzyna Kabzińska Aleksandra Kasprzak Mateusz Orlikowski Joanna Sobkowiak Szymon Wieczorek Magdalena Wieloch wraz z opiekunem mgr. Piotrem Kałużnym. PyData jest programem edukacyjnym prowadzonym przez amerykańską organizację non-profit NumFOCUS. Celem PyData jest umożliwienie użytkownikom i twórcom … Więcej informacji

Nagroda za najlepszy artykuł na konferencji ICIST 2017

w dniu 14 października br. mgr Włodzimierz Lewoniewski otrzymał nagrodę za najlepszy artykuł na międzynarodowej konferencji ICIST 2017 (The 23rd International Conference on Information and Software Technologies). Praca pt. „Analysis of References Across Wikipedia Languages” była przygotowana wspólnie z dr Krzysztofem Węclem i prof. dr hab. Witoldem Abramowiczem. Mgr Lewoniewski jest doktorantem w Katedrze Informatyki Ekonomicznej i przygotowuje rozprawę doktorską w zakresie porównywania i wzbogacania informacji w różnych wersjach językowych … Więcej informacji

Noc Naukowców 2017

W ramach Nocy Naukowców, która odbyła się w dniu 29 września 2017r., pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili warsztaty pt. „CO TY NA TO? PORADNIK MAŁEGO PROGRAMISTY” (mgr Piotr Kałużny, dr Bartosz Perkowski) dla dzieci w wieku od 8 do 12 lat oraz „CO TY NA TO? INTERNET BEZ TAJEMNIC” (dr Agnieszka Figiel, mgr Agata Szyszko, mgr Włodzimierz Lewoniewski) dla osób powyżej 15 roku życia. Noc Naukowców to impreza odbywająca w … Więcej informacji

Warsztat na temat wkorzystania technologii blockchain

W piątek 27 października 2017r. w ramach IBM Blockchain Roadshow for Universities odbędzie się w sali 2.1 CEUE bardzo interesujący warsztat związany z wykorzystaniem technologii blockchain (celem jest pokazanie technologii w praktyce – z realizacja ćwiczeń na komputerach uczestników). Zachęcamy do udziału! Więcej informacji i dane rejestracyjne dostępne są na stronie: http://blockchain.inwebit.pl/. Liczba miejsc ograniczona!

Szkoła letnia „Big data and Analytics”

W dniach 19-27 czerwca 2017 Spółka Celowa Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz Katedra Informatyki Ekonomicznej zorganizowały szkołę letnią „Big data and Analytics” dla uczestników studiów doktoranckich z Kazachstanu (Narxoz University, Almaty). Podczas zajęć poruszane były tematy analizy i eksploracji danych, wizualizacji wyników oraz analizy powiązań w sieciach społecznościowych. Wprowadzone zostały również bardziej zaawansowane zagadnienia analizy związane z „deep learning”, w tym analiza i pozyskiwanie danych z obrazów. Celem pierwszego bloku … Więcej informacji

Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science

Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdobyła grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych. Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt „Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science” wykorzystuje szereg zaawanasowanych narzędzi analitycznych jakościowych i ilościowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizować w czasie rzeczywistym … Więcej informacji

Sztuczna inteligencja dla sztuki

Mgr inż. Dominik Filipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, uzyskał grant Microsoft Azure for Research. Złożony wniosek pt. “Data Science for Improving the Quality of Art Market Data” jest związany z tematyką jego rozprawy doktorskiej, która powstaje pod opieką prof. Witolda Abramowicza oraz dr Agaty Filipowskiej. Laureat zajmuje się problematyką poprawy jakości danych dostępnych w polskich domach aukcyjnych celem oceny kondycji rynku dzieł sztuki. Nowatorski charakter pracy badawczej związany jest … Więcej informacji

Morski Big Brother w oparciu o Big Data, czyli nowy grant na badania pozwalające na przewidywanie i śledzenie podróży statków

W jaki sposób można sprawdzić, czy towary płynące z Chin do Polski zostaną dostarczone na czas? Czy statek, który je przewozi na pewno jest bezpieczny? Jak przewidywać czas podróży i trasę takiego statku? Na te i inne pytania związane z oceną niezawodności dostaw realizowanych drogą morską i przewidywaniem punktualności statków starać się będą odpowiedzieć naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej w ramach grantu badawczego „Data Science and Azure-based analytics services for predicting … Więcej informacji