Temat: Witold Abramowicz

Prof. dr hab. Witold Abramowicz – kierownik Katedry Informatyki Ekonomicznej w latach 1990-2024. Więcej informacji →

Web of Science BkCI: Analiza Danych w Domenie Morskiej

Monografia naukowa „Data analysis in the maritime domain” autorstwa naszych pracowników uzyskała pozytywną ocenę ekspertów Clarivate oraz została zakwalifikowana do prestiżowego Web of Science Book Citation Index (BkCI) – bazy wpływowych monografii naukowych o wysokim standardzie wydawniczym. Proces selekcji tytułów do tej bazy jest wielostronny, szczegółowy i długotrwały – Clarivate sformułował 18 kryteriów edytorskich i naukowych, które muszą być spełnione równocześnie. Dotyczy każdej zgłoszonej monografii z osobna.

Wykorzystanie indeksu cytowań oraz syntetycznej miary jakości do porównania wersji językowych Wikipedii

Praca naukowa przygotowana przez zespół badaczy z naszej Katedry została zaprezentowana na konferencji Wiki Workshop 2025. Badanie skupia się na kompleksowej analizie artykułów Wikipedii w 55 wersjach językowych z podziałem na tematy. W ramach pracy zastosowano autorskie podejście oparte na indeksie cytowań oraz syntetycznej mierze jakości artykułów.

Modele biznesowe oparte na technologii blockchain: klasyfikacja sektorowa oraz rekomendacje dla przedsiębiorstw

W najnowszym numerze czasopisma „Blockchains” ukazał się artykuł autorstwa naszych pracowników pt. „Blockchain as an Enabler of Generic Business Model Realization”, który wypełnia istotną lukę między teorią modeli biznesowych a praktyką wdrażania technologii rozproszonego rejestru. Autorzy stawiają trzy kluczowe pytania badawcze: w jaki sposób blockchain zmienia dynamikę branż, jakie cechy definiują modele biznesowe oparte na technologii blockchain oraz czy technologia ta rzeczywiście umożliwia powstanie zupełnie nowych schematów działalności. 

AI Transformations: sztuczna inteligencja w wykrywaniu fake news

Czwarte seminarium sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej zostało poświęcone zagadnieniu automatycznego wykrywania fake news. Podczas spotkania w dniu 24 lutego 2025 roku zespół badawczy z Katedry Informatyki Ekonomicznej zaprezentował wyniki projektu OpenFact, opracowywanego na UEP. Celem projektu jest stworzenie innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji potencjalnie fałszywych treści publikowanych w Internecie.

Dostosowanie architektury blockchain do wymagań publicznych rejestrów przedsiębiorców w Europie

Artykuł naukowy poświęcony zastosowaniu technologii blockchain w publicznych rejestrach przedsiębiorstw w Europie został opublikowany w otwartym dostępie. Badania skupiają się na opracowaniu wieloaspektowego podejścia do wyboru i wdrażania rozwiązań blockchain w bazach danych o kluczowym znaczeniu prawnym i gospodarczym.

Wsparcie procesu weryfikacji faktów za pomocą narzędzi informatycznych

Artykuł naukowy naszych pracowników pt. „Supporting fact-checking process with IT tools” został opublikowany w otwartym dostępie. Praca przedstawia szczegółową analizę procesu fact-checkingu, opartą na przeglądzie literatury oraz wywiadach z organizacjami specjalizującymi się w tej dziedzinie. Dzięki temu połączono teoretyczną wiedzę z praktycznymi doświadczeniami ekspertów, co pozwoliło zidentyfikować luki badawcze i wyzwania w obecnych metodach weryfikacji informacji.

Odkrywanie wyzwań i potencjału generatywnej sztucznej inteligencji

Artykuł naukowy naszych pracowników pt. „Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy przeprowadzono eksperyment mający na celu zbadanie, w jakim stopniu treści generowane przez GenAI mogą być uznane za wiarygodne (nie zawierające fałszywych informacji) oraz jak łatwo jest zmanipulować GenAI do produkcji fałszywych informacji.