Szkoła letnia NEMO

Zachęcamy do udziału w bardzo interesującej szkole letniej poświęconej modelowaniu konceptualnemu. Jest to już 7 edycja szkoły, na której zajęcia prowadzić będą przez dwa tygodnie największe autorytety z dyscypliny. Lista dotychczasowych wykładowców jest bogata.

Nagroda dla przedstawiciela SKN Data Science w Wielkim Finale Testu Wiedzy Ekonomicznej

W Wielkim Finale III edycji Testu Wiedzy Ekonomicznej student UEP oraz przedstawiciel zarządu SKN Data Science Szymon Kopyta zajął 3. miejsce. Test obejmował 5 obszarów tematycznych: ekonometrię, finanse i rachunkowość, międzynarodowe stosunki gospodarcze, marketing i zarządzanie, bankowość i cyberbezpieństwo. Finał III edycji Testu odbył się zdalnie w dniu 12 grudnia 2020 roku.

Ocena jakości Wikipedii oraz jej źródeł

W dniu 16 grudnia 2020 roku podczas Wikimedia Research Showcase zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej w obszarze automatycznej oceny jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii. W szczególności zostały omówione różne modele oceny wiarygodności źródeł w tej popularnej encyklopedii.

II Dni Przedsiębiorczości UEP

W dniach 2-3 grudnia br. w ramach II Dni Przedsiębiorczości UEP pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej, mgr Piotr Kałużny oraz dr Włodzimierz Lewoniewski, przeprowadzili wykłady na temat współczesnych wyzwań innowacyjnej gospodarki, możliwości wykorzystania otwartych danych oraz Data Science w rozwoju przedsiębiorczości.

Nagrody w XV Konkursie Fundacji UEP na Najlepsze Prace Doktorskie

W jubileuszowej XV edycji konkursu Fundacji UEP na najlepsze prace doktorskie obronione na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2018/2019 pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej zajęli pierwsze dwa miejsca. Każda praca została oceniona według następujących kryteriów: wartość naukową rozprawy, oryginalność podjętej w rozprawie problematyki badawczej, znaczenie podjętej w rozprawie problematyki dla praktyki gospodarczej i społecznej, umiejętność doboru i wykorzystania źródeł, znajomość światowej literatury przedmiotu, stronę formalną pracy.

Wyodrębnianie sieci ruchu morskiego z danych AIS przy użyciu algorytmu ewolucyjnego

Artykuł naukowy zespołu Katedry Informatyki Ekonomicznej został opublikowany w czasopiśmie BISE. Impact Factor tego czasopisma za rok 2019 wyniósł 5.837, pięcioletni Impact Factor wyniósł 7.361. Autorzy pracy: Dominik Filipiak, Krzysztof Węcel, Milena Stróżyna, Michał Michalak, Witold Abramowicz.