Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Podczas uroczystej inauguracji roku akademickiego 2025/2026 na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się wręczenie medali i odznaczeń państwowych dla pracowników uczelni. W gronie odznaczonych znalazł się również pracownik Katedry Informatyki Ekonomicznej, dr Włodzimierz Lewoniewski, który uzyskał Medal Komisji Edukacji Narodowej.
W dniu 30 października odbyło się spotkanie organizacyjne SKN „Data Science”, podczas którego zostały omówione kierunki działań oraz plan aktywności na rok akademicki 2025/2026. W tym roku warsztaty i wykłady będą koncentrować się na rozwijaniu podstawowych kompetencji z zakresu analizy danych oraz tworzenia projektów z wykorzystaniem języka Python i technologii webowych (HTML, JavaScript). W planach przewidziano również spotkania z praktykami z branży.
26. edycja międzynarodowej konferencji BIS odbędzie się w dniach 10-12 czerwca 2026 roku na Uniwersytecie Ekonomicznym w Pradze (Czechy). Ta renomowana międzynarodowa konferencja jest poświęcona systemom informacyjnym w biznesie. Od samego początku konferencja była uznawana przez naukowców i praktyków biznesu za forum wymiany i rozpowszechniania aktualnych badań w zakresie rozwoju, wdrażania, stosowania i ulepszania systemów komputerowych dla biznesu.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 zostały zaprezentowane prace autorstwa naszych pracowników z wynikami badań nad ewolucją trendów naukowych w obszarze technologii blockchain oraz nad jakością i dystrybucją wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii.
Podczas Nocy Naukowców 2025 pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej poprowadzili warsztaty pt. „Operacja InfoWeryfikacja”, które w atrakcyjnej formie gry terenowej przybliżyły uczestnikom proces weryfikacji informacji oraz identyfikacji fałszywych wiadomości. Warsztaty łączyły elementy przygody, śledztwa i logicznej gry terenowej, wprowadzając uczestników w fascynujący świat fact-checkingu.
Prace naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej poświęcone wykorzystaniu IT w rozwiązaniach wspomagających zrównoważony rozwój zostały zaprezentowane podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 (29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems). Wydarzenie odbyło się we wrześniu 2025 roku w formie hybrydowej w Osace (Japonia) oraz zdalnie.
Monografia naukowa „Data analysis in the maritime domain” autorstwa naszych pracowników uzyskała pozytywną ocenę ekspertów Clarivate oraz została zakwalifikowana do prestiżowego Web of Science Book Citation Index (BkCI) – bazy wpływowych monografii naukowych o wysokim standardzie wydawniczym. Proces selekcji tytułów do tej bazy jest wielostronny, szczegółowy i długotrwały – Clarivate sformułował 18 kryteriów edytorskich i naukowych, które muszą być spełnione równocześnie. Dotyczy każdej zgłoszonej monografii z osobna.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) została przedstawiona praca autorstwa naszych naukowców dotycząca automatycznej analizy neutralności treści w Wikipedii. Wydarzenie miało miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).
Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej uczestniczyli w czołowej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji ACL 2025 (the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), która odbyła się w Wiedniu w ostatnim tygodniu lipca 2025 roku. Podczas wydarzenia zaprezentowano wyniki badań opublikowanych w ACL Anthology, przygotowanych w ramach zadania konkursowego dotyczącego detekcji i klasyfikacji technik perswazyjnych w językach słowiańskich.
Podczas konferencji Wikimania 2025 zostały przedstawione wyniki badań naukowych dotyczących analizy porównawczej artykułów Wikipedii na temat zmian klimatu w różnych wersjach językowych. Wykorzystanie otwartych zbiorów danych umożliwiło ocenę jakości artykułów oraz porównanie ich popularności w różnych językach. Na przykład, analiza ponad miliarda odnośników pomiędzy artykułami Wikipedii pozwoliła na identyfikację najczęściej cytowanych artykułów w poszczególnych wersjach językowych Wikipedii.