Udział pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej w konferencji ACL 2025

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej uczestniczyli w czołowej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji ACL 2025 (the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), która odbyła się w Wiedniu w ostatnim tygodniu lipca 2025 roku. Podczas wydarzenia zaprezentowano wyniki badań opublikowanych w ACL Anthology, przygotowanych w ramach zadania konkursowego dotyczącego detekcji i klasyfikacji technik perswazyjnych w językach słowiańskich.

Wikimania 2025: analiza artykułów o zmianach klimatu w Wikipedii (wideo)

Podczas konferencji Wikimania 2025 zostały przedstawione wyniki badań naukowych dotyczących analizy porównawczej artykułów Wikipedii na temat zmian klimatu w różnych wersjach językowych. Wykorzystanie otwartych zbiorów danych umożliwiło ocenę jakości artykułów oraz porównanie ich popularności w różnych językach. Na przykład, analiza ponad miliarda odnośników pomiędzy artykułami Wikipedii pozwoliła na identyfikację najczęściej cytowanych artykułów w poszczególnych wersjach językowych Wikipedii.

Bezpieczeństwo kryptowalut w erze Big Data oraz rozwoju komputerów kwantowych

Artykuł autorstwa naszych naukowców na temat zagrożeń dla bezpieczeństwa portfeli kryptowalutowych w dobie analityki Big Data oraz rozwoju komputerów kwantowych porusza aktualne i istotne zagadnienia związane z ochroną cyfrowych aktywów. Na podstawie rzeczywistych przypadków, jak słynny atak na firmę Wintermute z wykorzystaniem błędów w narzędziu Profanity (generującym tzw. „vanity addresses”), autorzy pokazują, jak nawet drobne uchybienia w generowaniu losowych liczb mogą prowadzić do kompromitacji kluczy prywatnych.

Narracje polityczne oraz dezinformacja w czasie COVID-19: wyniki analizy polskiego Twittera

Podczas konferencji BIS 2025 mgr Ewelina Księżniak przedstawiła wyniki badań naukowych, które były związane z analizą narracji politycznych i dezinformacji rozpowszechnianych w mediach społecznościowych w czasie pandemii COVID-19. Nasi naukowcy zbadali, jak sympatycy czterech polskich partii politycznych – PiS, PO, Konfederacji i Lewicy – angażowali się w dyskusje na temat pandemii. W badaniu wykorzystano metody przetwarzania języka naturalnego, takie jak BERTopic i klasyfikacja postaw za pomocą GPT-4o, aby zidentyfikować dominujące … Więcej informacji

Konferencja BIS 2025: transformacja biznesowa napędzana przez AI

Dwudziesta piąta edycja międzynarodowej konferencji naukowej BIS odbyła się w dniach 25-27 czerwca 2025 roku na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. W nawiązaniu do znaczenia sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej dla biznesu oraz ich szybkiego rozwoju, temat konferencji został zdefiniowany jako „Transformacja biznesowa napędzana przez AI: wyzwania i szanse” (z ang. „AI-driven business transformation: challenges and opportunities”).

Czy opisy firm w Wikipedii są neutralne? Narzędzia do analizy wydźwięku w praktyce

Na stronie wydawnictwa Springer została opublikowana praca autorstwa naszych naukowców na temat analizy wydźwięku artykułów Wikipedii o firmach z wykorzystaniem różnych modeli sztucznej inteligencji. Celem badań było sprawdzenie, jak różne modele radzą sobie z oceną wydźwięku długich tekstów charakterystycznych dla Wikipedii, a także jak wydźwięk różni się w zależności od branży oraz jakości artykułów.

Wykorzystanie indeksu cytowań oraz syntetycznej miary jakości do porównania wersji językowych Wikipedii

Praca naukowa przygotowana przez zespół badaczy z naszej Katedry została zaprezentowana na konferencji Wiki Workshop 2025. Badanie skupia się na kompleksowej analizie artykułów Wikipedii w 55 wersjach językowych z podziałem na tematy. W ramach pracy zastosowano autorskie podejście oparte na indeksie cytowań oraz syntetycznej mierze jakości artykułów.

PLLuM – polski otwarty duży model językowy jako narzędzie w eksploracji baz wiedzy (wideo)

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się siódme seminarium AI Transformations pt. „PLLuM – polski otwarty duży model językowy jako narzędzie w eksploracji baz wiedzy”. Prelegentem był prof. dr hab. inż. Maciej Piasecki z Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej, który jest koordynatorem projektu PLLuM (Polish Large Language Model), budującego polski duży model językowy. Profesor zaprezentował kulisy powstawania w pełni otwartego modelu językowego wytrenowanego na dużej liczbie tekstów w języku polskim … Więcej informacji

Modele biznesowe oparte na technologii blockchain: klasyfikacja sektorowa oraz rekomendacje dla przedsiębiorstw

W najnowszym numerze czasopisma „Blockchains” ukazał się artykuł autorstwa naszych pracowników pt. „Blockchain as an Enabler of Generic Business Model Realization”, który wypełnia istotną lukę między teorią modeli biznesowych a praktyką wdrażania technologii rozproszonego rejestru. Autorzy stawiają trzy kluczowe pytania badawcze: w jaki sposób blockchain zmienia dynamikę branż, jakie cechy definiują modele biznesowe oparte na technologii blockchain oraz czy technologia ta rzeczywiście umożliwia powstanie zupełnie nowych schematów działalności.