Generatywna Sztuczna Inteligencja: koniec czy początek lepszej kreatywności studenckiej?

Podczas Konferencji Dydaktycznej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przestawili wyniki badań dotyczące możliwości i ograniczeń generowania tekstów przez narzędzia oparte o generatywną sztuczną inteligencję, analizując zarówno zalety jak i potencjalne zagrożenia. Badania były przeprowadzone na podstawie analizy tekstów generowanych przez ChatGPT w ramach esejów studenckich.

Seminarium na Uniwersytecie Tufts

Początek roku akademickiego w Stanach Zjednoczonych zbiegł się z wystąpieniem dra Włodzimierza Lewoniewskiego na Uniwersytecie Tufts. W ramach seminarium dyskusyjnego omówione zostały kwestie związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz wielkich zbiorów otwartych danych do automatyzacji procesu oceny jakości artykułów Wikipedii oraz jej źródeł informacji w różnych wersjach językowych.

Wystąpienie na konferencji KES 2023

Podczas międzynarodowej konferencji KES 2023 (27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems) zostały przedstawione wyniki badań na temat wykorzystania naukowych źródeł informacji w wielojęzycznej Wikipedii w różnych tematach. Tegoroczna edycja konferencji KES została zorganizowana w Atenach (Grecja) w dniach 6-8 września w trybie hybrydowym.

Sztuczna inteligencja w kampaniach dezinformacyjnych: eksperymenty z ChatGPT

Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych wiadomości. Z drugiej strony LLM wyszkolone na ogromnych ilościach tekstu zgromadziły już informacje o wielu faktach, zatem … Więcej informacji

Pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie CLEF-2023 CheckThat! Lab

Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.

Sztuczna inteligencja w gospodarce

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyła się debata na temat sztucznej inteligencji w gospodarce oraz jej wspływu na rynek pracy, edukację, postawy społeczne, relacje interpersonalne. Temat debaty jest niezwykle aktualny i ważny społecznie. Rozwój systemów opartych o sztuczną inteligencję wywołuje coraz więcej dyskusji. Niektórzy znani inżynierzy, wykładowcy, prawnicy i przedsiębiorcy apelują o zawieszenie prac nad systemami sztucznej inteligencji, które są bardziej zaawansowane niż system GPT-4.

Ocena jakości artykułów i źródeł w Wikipedii z wykorzystaniem AI & Big Data

W dniu 2 czerwca odbyło się webinarium na temat automatycznej oceny jakości artykułów Wikipedii oraz źródeł informacji w różnych językach. Uczestnicy mogli przejść z teoretycznej strefy badań naukowych do konkretnej praktyki. To była dobra okazja, aby zgłębić wiedzę w obszarze technologii informacyjnej i zrozumieć, jak nauka łączy się z praktycznym zastosowaniem.

Firmy w wielojęzycznej Wikipedii: jakość artykułów oraz ważne źródła informacji

Praca naukowa pracowników naszej Katedry została opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Badania dotyczą automatycznej oceny jakości artykułów Wikipedii oraz wiarygodności źródeł informacji na temat firm w różnych językach.

Analityka, DS, ML, MLOps – na co to komu?

W dniu 23 maja odbył się wykład otwarty pt. “Analityka, DS, ML, MLOps – Na co to komu?”. Wykład poprowadził dr Piotr Kałużny, który obecnie pracuje na stanowisku Data Scientist w Allegro sp. z o.o., prowadzącej najpopularniejszą platformę handlu elektronicznego w Polsce – Allegro.pl. Wydarzenie było zorganizowane przez SKN Data Science.