Interesujące: Historia strony KIE od 1998 roku
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Studenckie Koło Naukowe „Data Science”. Celem koła naukowego jest propagowanie wśród studentów wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy użyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiejętności studentów w zakresie programowania komputerów poprzez realizację projektów badawczych, podejmowanie współpracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsięwzięć oraz wzajemnej wymiany doświadczeń. Więcej informacji →
Wykład pt. „Co daje znajomość teorii w machine learningu?” organizowany przez SKN Data Science odbył się w dniu 24 stycznia. Podczas tego wydarzenia Jacek Jankowiak omówił istotne zagadnienia związane z uczeniem nadzorowanym.
W dniach 10 oraz 17 stycznia odbyły się wykłady pt. „Co skrywają otwarte dane?” organizowane przez SKN Data Science. Podczas tego wydarzenia dr Włodzimierz Lewoniewski wyjaśnił jakie korzyści mogą nieść ogólnodostępne dane oraz przedstawił sposoby dostępu do nich, w tym z wykorzystaniem języka programowania Python.
Przed rozpoczęciem przerwy świątecznej Gwiazdor 2.0 odwiedził Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu i przekazał życzenia w różnych językach. Jedną z takich świątecznych wizytacji Gwiazdora udało się nagrać podczas zajęć SKN Data Science. W ramach tego krótkiego wystąpienia można było się zapoznać z wierszami w 18 językach.
Studenci Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu wzięli udział w hackathonie organizowanym przez Citi pod nazwą ”Citi Virtual FinTech Hackathon”. Uczestnicy mieli za zadanie zaprojektować prototyp systemu, który miałby wykorzystywać płatności kodami QR. Zaprojektowany przez przedstawicieli SKN Data Science system zajął III miejsce. Członkowie zespołu otrzymali nagrody – drony od firmy DJI.
Medal „Summa cum laude” przyznaje się wybitnym absolwentom studiów pierwszego lub drugiego stopnia w Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. W tym roku takie wyróżnienie uzyskał mgr Mikołaj Szymczak, który podczas studiów był członkiem zarządu SKN Data Science. Przyznanie medalu „Summa cum laude” skutkuje dokonaniem wpisu absolwenta UEP do „Złotej księgi absolwentów”.
We wtorek, 25 października, na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie inauguracyjne Studenckiego Koła Naukowego „Data Science”. Podczas spotkania zostały omówione planowane aktywności SKN Data Science oraz propozycje obszarów działań w roku akademickim 2022/2023. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry krótko przedstawili możliwości oraz wyzwania związane z analizą danych w różnych obszarach.
Szymon Kopyta otrzymał prestiżowe stypendium od ABBL, Luksemburskiego Stowarzyszenia Bankowców. Stypendium jest wyrazem uznania dla naukowej pasji młodych badaczy, wspiera ich studia i badania naukowe. „Żyjemy w świecie opartym na danych” – powiedział prof. Irmen, opiekun studentów na Uniwersytecie w Luksemburgu, podkreślając potrzebę dobrej znajomości statystyki i ekonometrii przez młodych adeptów nauki.
Spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego „Data Science” odbędzie się w najbliższą środę (3 listopada) o godzinie 15:30 za pośrednictwem platformy MS Teams. Na spotkaniu zostaną przedstawione informacje dotyczące koła naukowego oraz plan działań w roku akademickim 2021/2022.
Podczas IV Kongresu Informatyki Ekonomicznej oraz VIII Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej „Wiedza i technologie informacyjne w kreowaniu przedsiębiorczości” odbywających się w dniach 21 – 22 października 2021 r. w Olsztynie k. Częstochowy Komisja Konkursowa Naukowego Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej (NTIE) ogłosiła wyniki konkursu na najlepsze prace dyplomowe obronione w 2020 roku związane z aktualną tematyką z zakresu informatyki ekonomicznej. Wśród laureatów znaleźli się po raz kolejny absolwenci kierunku Informatyka i ekonometria z … Więcej informacji
W dniu 14 czerwca (poniedziałek) o godz. 15:00 odbędzie się wykład otwarty na temat tworzenia dashboardów przy użyciu języka programowania Python. Wykład poprowadzi mgr Piotr Kałużny. Wydarzenie jest organizowane przez SKN Data Science i odbędzie się za pośrednictwem MS Teams. Serdecznie zapraszamy!