Temat: Włodzimierz Lewoniewski

Wykłady i warsztaty podczas Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady i warsztaty podczas pięciu edycji Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA. W wydarzeniach wzięło udział ponad 1000 uczniów z różnych szkół Poznania i Szamotuł. Materiały przedstawione podczas Festiwalu zawierały zagadnienia związane z badaniami naukowymi naszej Katedry w zakresie automatycznej identyfikacji fałszywych wiadomości w Internecie, oceny jakości informacji w Wikipedii z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji oraz technologii blockchain.

Wystąpienie na konferencji „Bibliometryczne analizy Otwartej Nauki”

W dniach 18-19 kwietnia odbyła się Pierwsza Poznańska Konferencja „Bibliometryczne analizy Otwartej Nauki”. Podczas tego wydarzenia dr Włodzimierz Lewoniewski wygłosił referat pt. „Naukowe publikacje oraz inne istotne źródła informacji w artykułach Wikipedii w różnych wersjach językowych”.

Ekonomiczna Piątka 2023

W dniu 2 kwietnia odbyła się dwunasta edycja Ekonomicznej Piątki, czyli biegu na pięciokilometrowej trasie wokół Jeziora Maltańskiego. W wydarzeniu wzięli udział pracownicy naszej Katedry: dr Włodzimierz Lewoniewski, dr Piotr Stolarski, mgr Marcin Sawiński. Impreza biegowa została zorganizowana przez Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Klub Biegacza UEP oraz AZS UEP.

Eksperci Grupy Żabka o pracy w data science

We wtorek, 28 marca, odbył się panel dyskusyjny, którego celem było przybliżenie praktycznych aspektów analizy danych i data science. Spotkanie było prowadzone przez ekspertów Grupy Żabka, którzy zaprezentowali szereg zagadnień, takich jak wymagania rekrutacyjne, poszukiwane umiejętności i znajomości technologii, opis departamentu oraz poszczególnych zespołów, etapy tworzenia projektów oraz dobre i złe praktyki w projektach.

Drzwi Otwarte UEP 2023

W tym roku Drzwi Otwarte UEP odbyły się 26 marca 2023 roku w Budynku Głównym naszej Uczelni. Podczas tego wydarzenia kandydaci na studia mieli okazję porozmawiać z obecnymi studentami i wykładowcami na temat kierunków prowadzonych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu przy specjalnie zorganizowanych w tym celu stoiskach. Nie zabrakło również reprezentantów naszej Katedry – w wydarzeniu wzięli udział dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Ewelina Księżniak, mgr inż. Aleksandra Wojewoda.

Najwyższa liczba punktów dla projektu OpenFact

Projekt OpenFact jest prowadzony przez zespół naszej Katedry przy współpracy partnerów technologicznych i merytorycznych, m.in.: Google, Facebook, Bright Data, Harvard University, a także czołowych organizacji fact-checkingowych w Polsce. Podczas ewaluacji pierwszej fazy programu INFOSTRATEG Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w zakresie detekcji fake newsów z użyciem sztucznej inteligencji, projekt OpenFact otrzymał najwyższą liczbę punktów.

Wystąpienia na konferencji IwZ’2022

W dniach 1-2 grudnia 2022 roku na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu odbyła się VIII edycja konferencji naukowej „Informatyka w Zarządzaniu” (IwZ’2022). Podczas tego wydarzenia dr Piotr Stolarski oraz dr Włodzimierz Lewoniewski przedstawili wyniki badań naukowych w zakresie analizy cyfrowych giełd walutowych w oparciu o otwarte dane, oraz oceny podaży i popytu na informacje w wielojęzycznej Wikipedii.

SKN Data Science: spotkanie inauguracyjne 2022/2023

We wtorek, 25 października, na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie inauguracyjne Studenckiego Koła Naukowego „Data Science”. Podczas spotkania zostały omówione planowane aktywności SKN Data Science oraz propozycje obszarów działań w roku akademickim 2022/2023. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry krótko przedstawili możliwości oraz wyzwania związane z analizą danych w różnych obszarach.

Identyfikowanie wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii

Na stronie wydawnictwa IEEE została opublikowana praca naukowa na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Przedstawione w ramach publikacji modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, DBpedii oraz Wikidanych.