Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
W dniach 2-3 grudnia dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP przebywał w Poczdamie na międzynarodowej konferencji poświęconej sztucznej inteligencji i jej oddziaływaniu na społeczeństwo. Konferencja AI@HPI zgromadziła ekspertów, naukowców i przedstawicieli administracji publicznej, aby omówić przyszłość sztucznej inteligencji w Europie. Dyskusje koncentrowały się na suwerenności technologicznej, zrównoważonym rozwoju oraz roli regulacji w innowacjach.
W dniu 18 listopada 2025 roku dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP brał udział w konferencji CyberEXPERT organizowanej przez Eksperckie Centrum Szkolenia Cyberbezpieczeństwa (ECSC) na kampusie Wojskowej Akademii Technicznej (WAT) w Warszawie.
Monografia naukowa pt. „AI-Driven Digital Transformation: Perspectives from a Business School” została opublikowana przez wydawnictwo Routledge. Publikacja przedstawia wieloaspektowe spojrzenie na transformację cyfrową opartą na sztucznej inteligencji z perspektywy renomowanej uczelni biznesowej. Zawiera 23 rozdziały podzielone na 6 obszarów tematycznych: wsparcie decyzji, przetwarzanie danych, marketing i rozwój produktów, łańcuchy dostaw, finanse oraz inne zagadnienia społeczne.
W dniach 9-10 października 2025 roku w Olsztynie koło Częstochowy odbywało się doroczne spotkanie naukowców prowadzących badania w obszarze informatyki ekonomicznej – XII Konferencja Naukowa „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości” oraz VI Kongres Informatyki Ekonomicznej. Tematyka spotkania koncentrowała się wokół sztucznej inteligencji.
Monografia naukowa „Data analysis in the maritime domain” autorstwa naszych pracowników uzyskała pozytywną ocenę ekspertów Clarivate oraz została zakwalifikowana do prestiżowego Web of Science Book Citation Index (BkCI) – bazy wpływowych monografii naukowych o wysokim standardzie wydawniczym. Proces selekcji tytułów do tej bazy jest wielostronny, szczegółowy i długotrwały – Clarivate sformułował 18 kryteriów edytorskich i naukowych, które muszą być spełnione równocześnie. Dotyczy każdej zgłoszonej monografii z osobna.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) została przedstawiona praca autorstwa naszych naukowców dotycząca automatycznej analizy neutralności treści w Wikipedii. Wydarzenie miało miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).
Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej uczestniczyli w czołowej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji ACL 2025 (the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), która odbyła się w Wiedniu w ostatnim tygodniu lipca 2025 roku. Podczas wydarzenia zaprezentowano wyniki badań opublikowanych w ACL Anthology, przygotowanych w ramach zadania konkursowego dotyczącego detekcji i klasyfikacji technik perswazyjnych w językach słowiańskich.
Praca naukowa przygotowana przez zespół badaczy z naszej Katedry została zaprezentowana na konferencji Wiki Workshop 2025. Badanie skupia się na kompleksowej analizie artykułów Wikipedii w 55 wersjach językowych z podziałem na tematy. W ramach pracy zastosowano autorskie podejście oparte na indeksie cytowań oraz syntetycznej mierze jakości artykułów.
W XXIX edycji konkursu Fundacji UEP na najlepszą pracę licencjacką i inżynierską obronioną na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2023/2024, praca pt. „Wykrywanie ludzkich twarzy wygenerowanych przez modele sztucznej inteligencji” zdobyła pierwsze miejsce. Autor pracy: Patryk Danielewicz, promotor pracy: dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP.
Czwarte seminarium sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej zostało poświęcone zagadnieniu automatycznego wykrywania fake news. Podczas spotkania w dniu 24 lutego 2025 roku zespół badawczy z Katedry Informatyki Ekonomicznej zaprezentował wyniki projektu OpenFact, opracowywanego na UEP. Celem projektu jest stworzenie innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji potencjalnie fałszywych treści publikowanych w Internecie.