Interesujące: Szkolenie certyfikacyjne SAP S/4HANA
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Artykuł pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie „Networks and Spatial Economics” wydawnictwa Springer. Praca dotyczy analizy wpływu międzynarodowych kryzysów, takich jak pandemia COVID-19 i wojna w Ukrainie, na ruch morski oraz ich konsekwencji dla globalnej i lokalnej gospodarki.
W dniach 24-27 października 2023 roku Frederik Fonger z Uniwersytetu w Kilonii (Niemcy) odbywał wizytę naukową na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Frederik jest członkiem zespołu badawczego prof. Agnes Koschmider z Uniwersytetu w Bayreuth. Celem wizyty było nawiązanie bliższej współpracy naukowej między uniwersytetami w zakresie integracji oraz przetwarzania danych strumieniowych i tekstowych.
W dniach 5-6 października 2023 roku odbyła się X Konferencja Naukowa „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości” (WiTIwKP) oraz V Kongres Informatyki Ekonomicznej. Podczas tego wydarzenia przedstawiciele naszej Katedry przedstawili wyniki badań dotyczące oceny jakości esejów studenckich napisanych przez ChatGPT.
W dniach 18-23 września 2023 r. dr Milena Stróżyna odbywa wizytę naukową na Uniwersytecie w Bayreuth (Niemcy) na zaproszenie prof. Agnes Koschmider. Celem wyjazdu jest wymiana wiedzy i doświadczeń oraz nawiązanie współpracy naukowej w zakresie zastosowania Data Science i eksploracji procesów w Industry 4.0.
Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych wiadomości. Z drugiej strony LLM wyszkolone na ogromnych ilościach tekstu zgromadziły już informacje o wielu faktach, zatem … Więcej informacji
Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.
Podczas XXVI Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki pracownicy naszej Katedry przeprowadzili wykład poświęcony tematyce rozpoznawania fałszywych informacji w Internecie. Uczestnicy mieli możliwość zadawania pytań i podzielenia się swoimi doświadczeniami, co dodatkowo wzbogaciło dyskusję i sprawiło, że wydarzenie było nie tylko edukacyjne, ale również interaktywne.
Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady i warsztaty podczas pięciu edycji Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA. W wydarzeniach wzięło udział ponad 1000 uczniów z różnych szkół Poznania i Szamotuł. Materiały przedstawione podczas Festiwalu zawierały zagadnienia związane z badaniami naukowymi naszej Katedry w zakresie automatycznej identyfikacji fałszywych wiadomości w Internecie, oceny jakości informacji w Wikipedii z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji oraz technologii blockchain.
W dniu 21 kwietnia 2023 r. odbyło się otwarte seminarium Instytutu Informatyki i Ekonomii Ilościowej UEP na którym dr Milena Stróżyna przedstawiła referat pt. „Data-based anomaly detection in maritime logistics in the context of crisis management”. W trakcie wystąpienia zaprezentowane zostały wyniki badań prowadzonych w naszej Katedrze dotyczące wpływu sytuacji kryzysowych o zasięgu globalnym na transport morski.
Projekt OpenFact jest prowadzony przez zespół naszej Katedry przy współpracy partnerów technologicznych i merytorycznych, m.in.: Google, Facebook, Bright Data, Harvard University, a także czołowych organizacji fact-checkingowych w Polsce. Podczas ewaluacji pierwszej fazy programu INFOSTRATEG Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w zakresie detekcji fake newsów z użyciem sztucznej inteligencji, projekt OpenFact otrzymał najwyższą liczbę punktów.