Wykład otwarty pt. „BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego” odbył na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wykład poprowadził Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnieć, że Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z założycieli SKN Data Science.
Modelowanie behawioralne – wyzwania i szanse
Konferencja „Jak zacząć karierę w IT podczas studiów?”
W dniu 22 maja (środa) w Poznaniu odbędzie się konferencja „Jak zacząć karierę w IT podczas studiów?”, która jest poświęcona tematyce efektywnego wykorzystania czasu studiów w celu stania się wartościowym kandydatem na rynku pracy, szczególnie w branży IT. Podczas wydarzenia, uczestnicy będą mieli okazję dowiedzieć się, jakie kroki podjąć, aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie stażu lub pierwszej pracy, a także jak sprostać wyzwaniom, takim jak konkurencja, rozwój nowych technologii … Więcej informacji
BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego
Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA? Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.
Data Science w Allegro
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbył się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, który poprowadzili dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas. Wykład skupił się na praktycznych aspektach pracy jako Data Scientist w jednej z największych platform zakupowych w Europie Środkowo-Wschodniej.
Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro
W dniu 8 maja (środa) o godz. 17:30 w sali 1.1 D odbędzie się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, podczas którego przedstawiciele Allegro – dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas – przedstawią jak w największej platformie zakupowej w Polsce postrzega się pracę w Data Science, z jakimi spotykają się wyzwaniami.
Warsztaty o fake newsach podczas Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki
W ramach XXVII Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki odbyły się warsztaty pt. „Stwórz nam fake’a! (A my go obalimy)”, które zostały przeprowadzone przez pracowników naszej Katedry. Podczas wydarzenia uczestnicy mieli okazję dowiedzieć się, jak odróżnić fake newsy (fałszywe wiadomości) od prawdziwych informacji oraz jakie narzędzia mogą wykorzystać do weryfikacji treści w mediach społecznościowych.
Nominacja w konkursie Victorie UEP 2024
Drzwi Otwarte UEP 2024
Drzwi Otwarte UEP 2024 odbyły się w Budynku Głównym naszej Uczelni. Podczas tego wydarzenia kandydaci na studia mieli okazję porozmawiać z obecnymi studentami i wykładowcami na temat kierunków prowadzonych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Instytut Informatyki i Ekonomii Ilościowej był reprezentowany przez różne katedry, w tym osoby z naszego zespołu: dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Oskar Riewe-Perła, mgr inż. Aleksandra Wojewoda.
Dwie trzecie nagrody naszych studentów w konkursie Eurostat „The Web Intelligence – Deduplication Challenge”
Studenci naszej specjalności na kierunku Informatyka i Ekonometria – Mikołaj Tym i Jakub Żerebecki (2 stopień, 1 rok, specjalność Informatyka w Gospodarce i Administracji) – wzięli udział w konkursie „The Web Intelligence – Deduplication Challenge” organizowanym przez Eurostat pomiędzy grudniem 2022 a kwietniem 2023 roku. Realizowane zadanie dotyczyło dziedziny Data Science, a także przetwarzania języka naturalnego.
Najczęściej cytowane źródła informacji naukowej w artykułach Wikipedii w różnych językach
W najnowszym numerze czasopisma „Biblioteka” został opublikowany artykuł na temat analizy cytowań i odwołań do prac naukowych w Wikipedii. Analizie poddano 332 mln odwołań referencyjnych zamieszczonych w 61 mln artykułach Wikipedii w 309 wersjach językowych. W celu ujednolicenia metadanych istotnych źródeł informacji wielojęzycznej Wikipedii zostały dodatkowo wykorzystane dane z otwartego katalogu autorów i publikacji naukowych OpenAlex.