Na stronie wydawnictwa IEEE została opublikowana praca naukowa na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Przedstawione w ramach publikacji modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, DBpedii oraz Wikidanych.
Temat: Wikidane
Wikidane (ang. Wikidata) to wielojęzyczna, ogólnodostępna baza wiedzy działająca jako repozytorium strukturalnych danych, które mogą być swobodnie używane przez różne projekty Wikimedia, w tym Wikipedię. Wikidane umożliwiają przechowywanie i udostępnianie danych w sposób zorganizowany, co ułatwia ich automatyczne przetwarzanie i analizę. Wikidane mogą być wykorzystywane do zasilania systemów analitycznych oraz wzbogacania baz danych o dodatkowe, zaufane źródła informacji.
Wystąpienie na konferencji FedCSIS 2022
Podczas międzynarodowej konferencji FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems) zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników naszej katedry na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS została zorganizowana w Sofii (Bułgaria) w dniach 4-7 września w trybie hybrydowym.
QOD 2021 – czwarty międzynarodowy warsztat na temat jakości otwartych danych
Wikimedia Research Showcase: ocena jakości Wikipedii oraz jej źródeł
W dniu 16 grudnia 2020 roku podczas Wikimedia Research Showcase zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej w obszarze automatycznej oceny jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii. W szczególności zostały omówione różne modele oceny wiarygodności źródeł w tej popularnej encyklopedii.
II Dni Przedsiębiorczości UEP
W dniach 2-3 grudnia br. w ramach II Dni Przedsiębiorczości UEP pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej, mgr Piotr Kałużny oraz dr Włodzimierz Lewoniewski, przeprowadzili wykłady na temat współczesnych wyzwań innowacyjnej gospodarki, możliwości wykorzystania otwartych danych oraz Data Science w rozwoju przedsiębiorczości.
QOD 2020 – trzeci międzynarodowy warsztat na temat jakości otwartych danych
Celem warsztatu QOD (Quality of Open Data) jest łączenie różnych społeczności pracujących nad jakością danych w Wikipedii, DBpedii, Wikidanych, OpenStreetMap, Wikimapii oraz wielu innych otwartych bazach wiedzy. Warsztat wspiera wymianę doświadczeń naukowych i wiedzy praktycznej związanej z oceną jakości w otwartych danych.
Modelowanie popularności i wiarygodności źródeł w wielojęzycznej Wikipedii
Jednym z najważniejszych czynników wpływających na jakość treści w Wikipedii jest obecność wiarygodnych źródeł. Poprzez referencje czytelnicy tej wolnej encyklopedii mogą zweryfikować fakty lub znaleźć więcej szczegółów na opisany temat. Artykuł w Wikipedii może być edytowany niezależnie w ponad 300 wersjach językowych, nawet przez anonimowych użytkowników. Dlatego informacje na ten sam temat mogą być niespójne. Dotyczy to również korzystania z referencji w różnych wersjach językowych danego artykułu, zatem to samo … Więcej informacji
QOD 2019 – drugi międzynarodowy warsztat na temat jakości otwartych danych
Druga edycja międzynarodowego warsztatu QOD odbyła się w dniu 28 czerwca 2019 roku w ramach konferencji BIS 2019 w Sewilli (Hiszpania).
Przyznanie stopnia doktora nauk ekonomicznych Włodzimierzowi Lewoniewskiemu
Decyzją Rady Wydziału Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu z dnia 8 marca 2019 roku został nadany stopień doktora w dziedzinie nauk ekonomicznych Włodzimierzowi Lewoniewskiemu. Jednocześnie Rada Wydziału, popierając wniosek Komisji Doktorskiej uznała rozprawę doktorską za wyróżniająca. Publiczna obrona pracy doktorskiej pt. „Metoda porównywania i wzbogacania informacji w wielojęzycznych serwisach wiki na podstawie analizy ich jakości” odbyła się w dniu 1 marca 2019 roku. Promotor pracy: prof. dr … Więcej informacji