Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Wikipedia to wielojęzyczna, wolna encyklopedia internetowa tworzona i redagowana przez społeczność użytkowników na zasadzie współpracy. Wikipedia jest cennym źródłem informacji, które może być wykorzystywane do prowadzenia badań, analiz rynkowych oraz weryfikacji danych. Ze względu na swoją otwartość i dostępność, Wikipedia umożliwia szybki dostęp do szerokiego zakresu informacji z różnych dziedzin wiedzy.
Artykuł autorstwa naszych pracowników pt. „Quality Measures for Data Visualization: A Case Study of Polish Wikipedia” został opublikowany w otwartym dostępie. Praca jest poświęcona analizie jakości wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii. W badaniu wykorzystano obszerny zbiór obejmujący ponad milion artykułów, z którego wyodrębniono i sklasyfikowano elementy wizualne, takie jak tabele, wykresy, diagramy oraz mapy.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 zostały zaprezentowane prace autorstwa naszych pracowników z wynikami badań nad ewolucją trendów naukowych w obszarze technologii blockchain oraz nad jakością i dystrybucją wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii.
Podczas Nocy Naukowców 2025 pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej poprowadzili warsztaty pt. „Operacja InfoWeryfikacja”, które w atrakcyjnej formie gry terenowej przybliżyły uczestnikom proces weryfikacji informacji oraz identyfikacji fałszywych wiadomości. Warsztaty łączyły elementy przygody, śledztwa i logicznej gry terenowej, wprowadzając uczestników w fascynujący świat fact-checkingu.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) została przedstawiona praca autorstwa naszych naukowców dotycząca automatycznej analizy neutralności treści w Wikipedii. Wydarzenie miało miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).
Podczas konferencji Wikimania 2025 zostały przedstawione wyniki badań naukowych dotyczących analizy porównawczej artykułów Wikipedii na temat zmian klimatu w różnych wersjach językowych. Wykorzystanie otwartych zbiorów danych umożliwiło ocenę jakości artykułów oraz porównanie ich popularności w różnych językach. Na przykład, analiza ponad miliarda odnośników pomiędzy artykułami Wikipedii pozwoliła na identyfikację najczęściej cytowanych artykułów w poszczególnych wersjach językowych Wikipedii.
Na stronie wydawnictwa Springer została opublikowana praca autorstwa naszych naukowców na temat analizy wydźwięku artykułów Wikipedii o firmach z wykorzystaniem różnych modeli sztucznej inteligencji. Celem badań było sprawdzenie, jak różne modele radzą sobie z oceną wydźwięku długich tekstów charakterystycznych dla Wikipedii, a także jak wydźwięk różni się w zależności od branży oraz jakości artykułów.
Praca naukowa przygotowana przez zespół badaczy z naszej Katedry została zaprezentowana na konferencji Wiki Workshop 2025. Badanie skupia się na kompleksowej analizie artykułów Wikipedii w 55 wersjach językowych z podziałem na tematy. W ramach pracy zastosowano autorskie podejście oparte na indeksie cytowań oraz syntetycznej mierze jakości artykułów.
Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry pt. „Sentence Embeddings and Semantic Entity Extraction for Identification of Topics of Short Fact-Checked Claims” został opublikowany w otwartym dostępie. Praca opisuje podejście do przypisywania tematów do twierdzeń weryfikowanych przez agencje fact-checkingowe.
Podczas międzynarodowej konferencji Wikimania 2024 odbył się panel dyskusyjny pt. „Keynote: Opening the Academia”, w którym uczestniczył dr Włodzimierz Lewoniewski. Panel dotyczył tematyki otwartej nauki oraz jej różnych aspektów. W szczególności zostały omówione wyzwania, jakie stoją przed instytucjami akademickimi, które próbują wdrażać zasady otwartej nauki, oraz przeszkody, które hamują te procesy. Poruszono również kwestię roli projektów Wikimedia, takich jak Wikipedia, w krajobrazie otwartej nauki oraz ich potencjalnego wkładu w rozwiązywanie … Więcej informacji
Praca naszych naukowców na temat analizy giełd walut cyfrowych została opublikowana na stronie wydawnictwa Springer. W ramach badań naukowych zostały opracowane modele predykcji sukcesu i bankructwa giełd kryptowalut, bazując na danych finansowych oraz informacjach zebranych z otwartych źródeł internetowych, takich jak Wikipedia oraz Wikidane. Celem pracy była identyfikacja kluczowych aspektów, które mogą wesprzeć proces analizy ryzyka oraz pomóc w lepszym wyborze podmiotów pośredniczących na rynku aktywów cyfrowych.