Udział pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej w konferencji ACL 2025

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej uczestniczyli w czołowej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji ACL 2025 (the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), która odbyła się w Wiedniu w ostatnim tygodniu lipca 2025 roku. Podczas wydarzenia zaprezentowano wyniki badań opublikowanych w ACL Anthology, przygotowanych w ramach zadania konkursowego dotyczącego detekcji i klasyfikacji technik perswazyjnych w językach słowiańskich.

Łączenie systemów rekomendacji oraz modeli językowych we wczesnym wykrywaniu objawów anoreksji

Artykuł naszych naukowców pt. „Combining Recommender Systems and Language Models in Early Detection of Signs of Anorexia” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które uzyskało najlepszy wynik według metryki ERDE w międzynarodowym konkursie w zakresie wczesnego wykrywania zagrożeń w Internecie – eRisk 2024. Autorzy pracy: mgr Oskar Riewe-Perła oraz dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP.

Łączenie różnych metod ataków w celu skutecznego generowania tekstu kontradyktoryjnego

Artykuł naszych naukowców pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które zajęło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji.

Udział w międzynarodowym konkursie w obszarze analizy wieloautorskiego stylu pisania

Zespół naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP wziął udział w międzynarodowym konkursie dotyczącego analizy wieloautorskiego stylu pisania – PAN 2024. PAN to seria wydarzeń naukowych związanych z analizą stylometryczną oraz lingwistyką kryminalistyczną, organizowanych podczas konferencji CLEF 2024. Zadanie konkursowe polegało na wykrywaniu miejsc, w których następuje zmiana autora w tekście napisanym przez kilku autorów.

Sztuczna inteligencja w kampaniach dezinformacyjnych: eksperymenty z ChatGPT

Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych wiadomości. Z drugiej strony LLM wyszkolone na ogromnych ilościach tekstu zgromadziły już informacje o wielu faktach, zatem … Więcej informacji

Pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie CLEF-2023 CheckThat! Lab

Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.