Modele biznesowe oparte na technologii blockchain: klasyfikacja sektorowa oraz rekomendacje dla przedsiębiorstw

W najnowszym numerze czasopisma „Blockchains” ukazał się artykuł autorstwa naszych pracowników pt. „Blockchain as an Enabler of Generic Business Model Realization”, który wypełnia istotną lukę między teorią modeli biznesowych a praktyką wdrażania technologii rozproszonego rejestru. Autorzy stawiają trzy kluczowe pytania badawcze: w jaki sposób blockchain zmienia dynamikę branż, jakie cechy definiują modele biznesowe oparte na technologii blockchain oraz czy technologia ta rzeczywiście umożliwia powstanie zupełnie nowych schematów działalności. 

AI Transformations: sztuczna inteligencja w wykrywaniu fake news

Czwarte seminarium sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej zostało poświęcone zagadnieniu automatycznego wykrywania fake news. Podczas spotkania w dniu 24 lutego 2025 roku zespół badawczy z Katedry Informatyki Ekonomicznej zaprezentował wyniki projektu OpenFact, opracowywanego na UEP. Celem projektu jest stworzenie innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji potencjalnie fałszywych treści publikowanych w Internecie.

Dostosowanie architektury blockchain do wymagań publicznych rejestrów przedsiębiorców w Europie

Artykuł naukowy poświęcony zastosowaniu technologii blockchain w publicznych rejestrach przedsiębiorstw w Europie został opublikowany w otwartym dostępie. Badania skupiają się na opracowaniu wieloaspektowego podejścia do wyboru i wdrażania rozwiązań blockchain w bazach danych o kluczowym znaczeniu prawnym i gospodarczym.

Wsparcie procesu weryfikacji faktów za pomocą narzędzi informatycznych

Artykuł naukowy naszych pracowników pt. „Supporting fact-checking process with IT tools” został opublikowany w otwartym dostępie. Praca przedstawia szczegółową analizę procesu fact-checkingu, opartą na przeglądzie literatury oraz wywiadach z organizacjami specjalizującymi się w tej dziedzinie. Dzięki temu połączono teoretyczną wiedzę z praktycznymi doświadczeniami ekspertów, co pozwoliło zidentyfikować luki badawcze i wyzwania w obecnych metodach weryfikacji informacji.

Odkrywanie wyzwań i potencjału generatywnej sztucznej inteligencji

Artykuł naukowy naszych pracowników pt. „Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy przeprowadzono eksperyment mający na celu zbadanie, w jakim stopniu treści generowane przez GenAI mogą być uznane za wiarygodne (nie zawierające fałszywych informacji) oraz jak łatwo jest zmanipulować GenAI do produkcji fałszywych informacji.

Nowy kierownik Katedry Informatyki Ekonomicznej

W dniu 4 października 2024 roku odbyło się zebranie pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP. Spotkanie poprowadził dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP, nowy kierownik Katedry, który został powołany na to stanowisko od dnia 1 października 2024 roku. Spotkanie poświęcone było prezentacji i dyskusji nad strategią Katedry na nadchodzący rok akademicki w związku z opracowywaną nową Uczelni na lata 2024-2028.

Wystąpienia na konferencji KES 2024

Podczas konferencji KES 2024 (28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems), dr Włodzimierz Lewoniewski przedstawił pracę pt. „Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study” oraz pracę pt. „Supporting fact-checking process with IT tools”. Konferencja odbyła się w dniach 11-13 września 2024 roku w trybie hybrydowym.

OpenFact na konferencji CLEF 2024

W dniach 9-12 września 2024 roku naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej przedstawili swoje prace podczas konferencji CLEF 2024, która się odbyła w Grenoble (Francja). To była 25. edycja konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum), która jest kluczowym wydarzeniem w dziedzinie informacji oraz technologii językowych, skupiającym się na ocenie systemów informacyjnych. Dzięki różnorodnym zadaniom testowym, uczestnicy mogą porównywać i doskonalić swoje algorytmy, co sprzyja postępowi w naukach o … Więcej informacji

Łączenie różnych metod ataków w celu skutecznego generowania tekstu kontradyktoryjnego

Artykuł naszych naukowców pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które zajęło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji.