Rok: 2024

Panel dyskusyjny na konferencji Wikimania 2024 (wideo)

Podczas międzynarodowej konferencji Wikimania 2024 odbył się panel dyskusyjny pt. „Keynote: Opening the Academia”, w którym uczestniczył dr Włodzimierz Lewoniewski. Panel dotyczył tematyki otwartej nauki oraz jej różnych aspektów. W szczególności zostały omówione wyzwania, jakie stoją przed instytucjami akademickimi, które próbują wdrażać zasady otwartej nauki, oraz przeszkody, które hamują te procesy. Poruszono również kwestię roli projektów Wikimedia, takich jak Wikipedia, w krajobrazie otwartej nauki oraz ich potencjalnego wkładu w rozwiązywanie … Więcej informacji

Analiza giełd kryptowalut z wykorzystaniem otwartych danych

Praca naszych naukowców na temat analizy giełd walut cyfrowych została opublikowana na stronie wydawnictwa Springer. W ramach badań naukowych zostały opracowane modele predykcji sukcesu i bankructwa giełd kryptowalut, bazując na danych finansowych oraz informacjach zebranych z otwartych źródeł internetowych, takich jak Wikipedia oraz Wikidane. Celem pracy była identyfikacja kluczowych aspektów, które mogą wesprzeć proces analizy ryzyka oraz pomóc w lepszym wyborze podmiotów pośredniczących na rynku aktywów cyfrowych.

Wikimania 2024: Wikipedia oraz Wikidane jako źródła w analizie amerykanizacji (wideo)

Podczas konferencji Wikimania 2024 zostały przedstawione wyniki badań naukowych dotyczących mierzenia amerykanizacji w różnych regionach świata na podstawie otwartych danych z Wikipedii oraz Wikidanych. Przeprowadzone badania ujawniają zróżnicowanie w zainteresowaniu tematami amerykańskimi w zależności od stopnia rozwoju krajów, oferując nową perspektywę na globalną dominację kulturową. Jednocześnie analiza podkreśla rolę Wikipedii oraz Wikidanych jako narzędzi do ilościowego badania złożonych pojęć społecznych, które wcześniej były trudne do zmierzenia.

Najlepszy wynik w międzynarodowym konkursie w zakresie wczesnego wykrywania zagrożeń w Internecie

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP oraz mgr Oskar Riewe-Perła, wzięli udział w konkursie eRisk 2024. Celem konkursu było opracowanie systemu wczesnego rozpoznawania osób z anoreksją na podstawie ich aktywności na platformach społecznościowych.

Pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji

Zespół naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP wziął udział w konkursie „CheckThat! 2024” organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Celem była weryfikacja odporności popularnych podejść do klasyfikacji tekstu stosowanych do problemów oceny wiarygodności.

OpenFact ponownie najskuteczniejszy w wykrywaniu fake news

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju zakończyło ewaluację wyników drugiej fazy programu INFOSTRATEG. Ewaluacji zostały poddane rezultaty osiągnięte przez trzy konkurujące zespoły, których zadaniem jest opracowanie rozwiązań w zakresie detekcji fake news z użyciem sztucznej inteligencji.

Konferencja „Jak zacząć karierę w IT podczas studiów?”

W dniu 22 maja (środa) w Poznaniu odbędzie się konferencja „Jak zacząć karierę w IT podczas studiów?”, która jest poświęcona tematyce efektywnego wykorzystania czasu studiów w celu stania się wartościowym kandydatem na rynku pracy, szczególnie w branży IT. Podczas wydarzenia, uczestnicy będą mieli okazję dowiedzieć się, jakie kroki podjąć, aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie stażu lub pierwszej pracy, a także jak sprostać wyzwaniom, takim jak konkurencja, rozwój nowych technologii … Więcej informacji

BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego

Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA? Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.