Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się Forum Organizacji i Kół Akademickich 2023 (FOKA). W trakcie tego wydarzenia studenci mieli okazję porozmawiać z przedstawicielami kół naukowych, dopytać o zasady działania różnych organizacji na uczelni. Nie zabrakło również przedstawicieli SKN Data Science.
W dniach 5-6 października 2023 roku odbyła się X Konferencja Naukowa „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości” (WiTIwKP) oraz V Kongres Informatyki Ekonomicznej. Podczas tego wydarzenia przedstawiciele naszej Katedry przedstawili wyniki badań dotyczące oceny jakości esejów studenckich napisanych przez ChatGPT.
Polskojęzyczna społeczność Wikipedii z entuzjazmem uczciła 22. urodziny serwisu, podejmując się niezwykłego wyzwania – pobicie rekordu Guinnessa w najdłuższym wspólnym edytowaniu Wikipedii na świecie. Ambitny cel został osiągnięty w dniach 26-30 września 2023 roku – nieprzerwana edycja Wikipedii przez 100 godzin. Wydarzenie zostało zorganizowane przez Stowarzyszenie Wikimedia Polska i miało na celu nie tylko ustanowienie nowego rekordu, ale także promowanie Dziedzictwa Polski.
Podczas Konferencji Dydaktycznej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przestawili wyniki badań dotyczące możliwości i ograniczeń generowania tekstów przez narzędzia oparte o generatywną sztuczną inteligencję, analizując zarówno zalety jak i potencjalne zagrożenia. Badania były przeprowadzone na podstawie analizy tekstów generowanych przez ChatGPT w ramach esejów studenckich.
W dniach 18-23 września 2023 r. dr Milena Stróżyna odbywa wizytę naukową na Uniwersytecie w Bayreuth (Niemcy) na zaproszenie prof. Agnes Koschmider. Celem wyjazdu jest wymiana wiedzy i doświadczeń oraz nawiązanie współpracy naukowej w zakresie zastosowania Data Science i eksploracji procesów w Industry 4.0.
Początek roku akademickiego w Stanach Zjednoczonych zbiegł się z wystąpieniem dra Włodzimierza Lewoniewskiego na Uniwersytecie Tufts. W ramach seminarium dyskusyjnego omówione zostały kwestie związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz wielkich zbiorów otwartych danych do automatyzacji procesu oceny jakości artykułów Wikipedii oraz jej źródeł informacji w różnych wersjach językowych.
Podczas międzynarodowej konferencji KES 2023 (27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems) zostały przedstawione wyniki badań na temat wykorzystania naukowych źródeł informacji w wielojęzycznej Wikipedii w różnych tematach. Tegoroczna edycja konferencji KES została zorganizowana w Atenach (Grecja) w dniach 6-8 września w trybie hybrydowym.
Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych wiadomości. Z drugiej strony LLM wyszkolone na ogromnych ilościach tekstu zgromadziły już informacje o wielu faktach, zatem … Więcej informacji
Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyła się debata na temat sztucznej inteligencji w gospodarce oraz jej wspływu na rynek pracy, edukację, postawy społeczne, relacje interpersonalne. Temat debaty jest niezwykle aktualny i ważny społecznie. Rozwój systemów opartych o sztuczną inteligencję wywołuje coraz więcej dyskusji. Niektórzy znani inżynierzy, wykładowcy, prawnicy i przedsiębiorcy apelują o zawieszenie prac nad systemami sztucznej inteligencji, które są bardziej zaawansowane niż system GPT-4.