Interesujące: Historia strony KIE od 1998 roku
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
W najbliższy poniedziałek (13 listopada) o godz. 17:00 w sali 2.1 CEUE odbędzie się panel dyskusyjny, który poprowadzą eksperci z działów związanych z analizą danych i data science w Grupie Żabka. Podczas tego wydarzenia można będzie się dowiedzieć o tym, jakie kompetencje i technologie są kluczowe dla aspirujących analityków danych, poznać strukturę i działanie zespołów z różnych departamentów, jak przebiega proces tworzenia wartościowych projektów.
Podczas uroczystej promocji doktorskiej i habilitacyjnej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu dr Dominik Filipiak otrzymał dyplom doktora nauk ekonomicznych. Jego praca doktorska pt. „Badanie cech obrazów na potrzeby modelowania preferencji nabywców na polskim rynku sztuki” została obroniona z wyróżnieniem w dniu 17 października 2022 roku. Promotor pracy: prof. dr hab. Witold Abramowicz, promotor pomocniczy: dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP.
W dniach 24-27 października 2023 roku Frederik Fonger z Uniwersytetu w Kilonii (Niemcy) odbywał wizytę naukową na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Frederik jest członkiem zespołu badawczego prof. Agnes Koschmider z Uniwersytetu w Bayreuth. Celem wizyty było nawiązanie bliższej współpracy naukowej między uniwersytetami w zakresie integracji oraz przetwarzania danych strumieniowych i tekstowych.
Pracownicy naszej katedry, Ewelina Księżniak oraz Marcin Sawiński, wzięli udział w 14. edycji międzynarodowej konferencji CLEF, która jest poświęcona przetwarzaniu języka naturalnego i wyszukiwaniu informacji. Podczas tego wydarzenia nasi naukowcy przedstawili metodę wykrywania zdań wymagających sprawdzenia, która osiągnęła najlepszy wynik w ramach konkursu organizowanego przez jeden z warsztatów – CheckThat!Lab. Warsztat i konkurs poświęcony jest wykrywaniu fake news z użyciem sztucznej inteligencji.
Podczas konferencji WiTIwKP 2023 oraz V Kongresu Informatyki Ekonomicznej zostały wręczone nagrody w XXVI edycji Konkursu Naukowego Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej na najlepsze prace dyplomowe w dziedzinie informatyki ekonomicznej obronione w roku 2022. Prace napisane pod kierunkiem naukowców naszej Katedry zajęli pierwsze miejsca w każdej z trzech kategorii: prace licencjackie, magisterskie oraz doktorskie.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się Forum Organizacji i Kół Akademickich 2023 (FOKA). W trakcie tego wydarzenia studenci mieli okazję porozmawiać z przedstawicielami kół naukowych, dopytać o zasady działania różnych organizacji na uczelni. Nie zabrakło również przedstawicieli SKN Data Science.
W dniach 5-6 października 2023 roku odbyła się X Konferencja Naukowa „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości” (WiTIwKP) oraz V Kongres Informatyki Ekonomicznej. Podczas tego wydarzenia przedstawiciele naszej Katedry przedstawili wyniki badań dotyczące oceny jakości esejów studenckich napisanych przez ChatGPT.
Polskojęzyczna społeczność Wikipedii z entuzjazmem uczciła 22. urodziny serwisu, podejmując się niezwykłego wyzwania – pobicie rekordu Guinnessa w najdłuższym wspólnym edytowaniu Wikipedii na świecie. Ambitny cel został osiągnięty w dniach 26-30 września 2023 roku – nieprzerwana edycja Wikipedii przez 100 godzin. Wydarzenie zostało zorganizowane przez Stowarzyszenie Wikimedia Polska i miało na celu nie tylko ustanowienie nowego rekordu, ale także promowanie Dziedzictwa Polski.
Podczas Konferencji Dydaktycznej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przestawili wyniki badań dotyczące możliwości i ograniczeń generowania tekstów przez narzędzia oparte o generatywną sztuczną inteligencję, analizując zarówno zalety jak i potencjalne zagrożenia. Badania były przeprowadzone na podstawie analizy tekstów generowanych przez ChatGPT w ramach esejów studenckich.
W dniach 18-23 września 2023 r. dr Milena Stróżyna odbywa wizytę naukową na Uniwersytecie w Bayreuth (Niemcy) na zaproszenie prof. Agnes Koschmider. Celem wyjazdu jest wymiana wiedzy i doświadczeń oraz nawiązanie współpracy naukowej w zakresie zastosowania Data Science i eksploracji procesów w Industry 4.0.