Interesujące: Szkolenie certyfikacyjne SAP S/4HANA
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
W dzisiejszym świecie data science stało się kluczowym elementem napędzającym innowacje w niemal każdej branży. W świetle tego dynamicznie rozwijającego się obszaru, pewien zestaw umiejętności oraz wiedzy wyłania się jako niezbędny dla tych, którzy chcą kształtować przyszłość za pomocą danych. Poza znajomością języków programowania oraz narzędzi do analizy danych, równie ważne jest zrozumienie i stosowanie zaawansowanych metod statystycznych oraz uczenia maszynowego.
W najbliższy poniedziałek (13 listopada) o godz. 17:00 w sali 2.1 CEUE odbędzie się panel dyskusyjny, który poprowadzą eksperci z działów związanych z analizą danych i data science w Grupie Żabka. Podczas tego wydarzenia można będzie się dowiedzieć o tym, jakie kompetencje i technologie są kluczowe dla aspirujących analityków danych, poznać strukturę i działanie zespołów z różnych departamentów, jak przebiega proces tworzenia wartościowych projektów.
Podczas uroczystej promocji doktorskiej i habilitacyjnej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu dr Dominik Filipiak otrzymał dyplom doktora nauk ekonomicznych. Jego praca doktorska pt. „Badanie cech obrazów na potrzeby modelowania preferencji nabywców na polskim rynku sztuki” została obroniona z wyróżnieniem w dniu 17 października 2022 roku. Promotor pracy: prof. dr hab. Witold Abramowicz, promotor pomocniczy: dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP.
W dniach 24-27 października 2023 roku Frederik Fonger z Uniwersytetu w Kilonii (Niemcy) odbywał wizytę naukową na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Frederik jest członkiem zespołu badawczego prof. Agnes Koschmider z Uniwersytetu w Bayreuth. Celem wizyty było nawiązanie bliższej współpracy naukowej między uniwersytetami w zakresie integracji oraz przetwarzania danych strumieniowych i tekstowych.
Pracownicy naszej katedry, Ewelina Księżniak oraz Marcin Sawiński, wzięli udział w 14. edycji międzynarodowej konferencji CLEF, która jest poświęcona przetwarzaniu języka naturalnego i wyszukiwaniu informacji. Podczas tego wydarzenia nasi naukowcy przedstawili metodę wykrywania zdań wymagających sprawdzenia, która osiągnęła najlepszy wynik w ramach konkursu organizowanego przez jeden z warsztatów – CheckThat!Lab. Warsztat i konkurs poświęcony jest wykrywaniu fake news z użyciem sztucznej inteligencji.
Podczas konferencji WiTIwKP 2023 oraz V Kongresu Informatyki Ekonomicznej zostały wręczone nagrody w XXVI edycji Konkursu Naukowego Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej na najlepsze prace dyplomowe w dziedzinie informatyki ekonomicznej obronione w roku 2022. Prace napisane pod kierunkiem naukowców naszej Katedry zajęli pierwsze miejsca w każdej z trzech kategorii: prace licencjackie, magisterskie oraz doktorskie.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się Forum Organizacji i Kół Akademickich 2023 (FOKA). W trakcie tego wydarzenia studenci mieli okazję porozmawiać z przedstawicielami kół naukowych, dopytać o zasady działania różnych organizacji na uczelni. Nie zabrakło również przedstawicieli SKN Data Science.
W dniach 5-6 października 2023 roku odbyła się X Konferencja Naukowa „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości” (WiTIwKP) oraz V Kongres Informatyki Ekonomicznej. Podczas tego wydarzenia przedstawiciele naszej Katedry przedstawili wyniki badań dotyczące oceny jakości esejów studenckich napisanych przez ChatGPT.
Polskojęzyczna społeczność Wikipedii z entuzjazmem uczciła 22. urodziny serwisu, podejmując się niezwykłego wyzwania – pobicie rekordu Guinnessa w najdłuższym wspólnym edytowaniu Wikipedii na świecie. Ambitny cel został osiągnięty w dniach 26-30 września 2023 roku – nieprzerwana edycja Wikipedii przez 100 godzin. Wydarzenie zostało zorganizowane przez Stowarzyszenie Wikimedia Polska i miało na celu nie tylko ustanowienie nowego rekordu, ale także promowanie Dziedzictwa Polski.
Podczas Konferencji Dydaktycznej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przestawili wyniki badań dotyczące możliwości i ograniczeń generowania tekstów przez narzędzia oparte o generatywną sztuczną inteligencję, analizując zarówno zalety jak i potencjalne zagrożenia. Badania były przeprowadzone na podstawie analizy tekstów generowanych przez ChatGPT w ramach esejów studenckich.